用Excel學決策理論非逛不可
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內容簡介: 博客來書店博客來網路書局 柏木吉基所著的《用Excel學決策理論》想必大家都遇到過很多需要決定下一步怎麼做的時候，或是生活中的小決定，或是工作上的重要決策。但是很多情況下我們僅僅是基于自己或他人的主觀看法以及過往的經驗做出簡單的判斷。那麼，此時大家是不是希望找到可以信賴的指標或是客觀數據來證明這個決策的合理性呢？決策學就是這麼一門學問，它教授各種與決策相關的理論及工具，盡可能排除恣意的判斷，使決策者能做出較為客觀的判斷。而Excel中的各種分析工具(包括統計、相關系數、t檢驗、回歸分析、期待值與決策樹等)則是大家利用決策學做判斷時的最簡單的工具。《用Excel 學決策理論》使用Excel的分析工具把決策學簡單化、實用化，給你提供一個重要的決策幫手。
柏木吉基 1972年6月19日出生。1995年畢業于日本慶應義塾大學理工學部，後進入日立制作所股份有限公司工作。2001年留學于美國及歐洲的商學院。2003年取得經營管理碩士學位(MBA)後歸國，獲學術獎。2004年開始任日產汽車海外市場兼營銷部課長。同時他還是日本運籌研究學會、美國決策科學(Decision Science)學會會員。
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- 作者： （日）柏木吉基
- 出版社：科學出版社
- 出版日期：2012/07/01
- 語言：簡體中文
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內容來自YAHOO新聞
IBM併醫療影像公司 讓超級電腦看得見
（法新社舊金山6日電） 國際商業機器公司（IBM）今天指出，出資10億美元收購醫療影像公司MergeHealthcare，以提升超級電腦「沃森」（Watson）能力。
這個新醫療影像公司將整合至IBM「沃森健康平台」（Watson Health platform），這個平台篩選大量研究和醫療數據，以協助醫療專業人員改進治療方式。
IBM聲明指出，「這項按計劃的併購交易強化IBM增添沃森健康平台豐富影像分析和深度學習的策略--實際上，促使沃森超越自然語言並賦予它『看見』的能力。」
「醫療影像目前是醫療保健業中最大且成長最快的數據來源，或許放眼世界也是如此。IBM研究人員估計，它們占今日所有醫療數據至少90%--不過它們也展現需要因應的挑戰。」
IBM計劃分析相互參照的醫療影像，相對於分析龐大實驗結果、電子病歷、基因檢測、臨床研究和其他健康數據，IBM估計這代表3150億個數據點（data point）和9000萬筆不重複記錄。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/ibm併醫療影像公司-讓超級電腦看得見-060503899--finance.html
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